وأنا أعلم أن هذا هو إجابة قديمة، ولكن نضع في اعتبارنا هناك نطاقات تردد محددة جدا التي تحتاج إلى الحفاظ عليها لدقة التشخيص من إسغ السطحية على وجه التحديد، 0 05-1HZ ينبغي الحفاظ على أعلى الإخلاص ST - قطاعات، وربما تمرير منخفض من 40HZ للبالغين و 150 هرتز للدواسات في الجزء المتبقي من إسغ ويشجع مرشح الشق المناسب لتردد خط وكذلك أنا لا على دراية سافيتسكي غولاي معلومات الطيران، ولكن ينبغي الحرص على ضمان الحفاظ عليه ترددات مهمة في إسغ user7116 يوليو 8 13 في 15 44. 1 أشكركم على المعلومات أود أن أشير إلى أنني لا تملك الكثير من المعرفة مجال إسغ إشارات، كان الجواب أعلاه ببساطة من منظور معالجة إشارة نقية من خلال سرد وظائف مختلفة واحدة يمكن أن تستخدم لتصفية إشارة بشكل عام الحقيقة هي أنا لا مألوفة مع سغ مرشح إما، أنا ذكرت ذلك لأنني كثيرا ما ينظر إليه في الأدب المتعلقة إسغ عمرو 8 يوليو 13 في 16 35. ورقة أنيقة، شكرا لك ل المرجع e مقارنة المورفولوجية من إسغ s الناتج هو العامل الأكثر أهمية عند النظر في المرشحات ومع ذلك، لالمراقبة المتنقلة بسيطة ما العديد من استدعاء تفسير الإيقاع لديك خط عرض واسعة في اختيار مرشح كما كنت موافق مع بعض تشويه إشارة user7116 8 يوليو 13 في 16 50. المتوسط المتحرك - ما. إلى أسفل المتوسط المتحرك - MA. As على سبيل المثال، اعتبر الأمن مع أسعار الإغلاق التالية أكثر من 15 days. Week 1 5 أيام 20، 22، 24، 25، 23.Week 2 5 أيام 26، 28، 26، 29، 27.Week 3 5 دايس 28، 30، 27، 29، 28.A ستستغرق المتوسط المتحرك لمدة 10 أيام متوسط أسعار الإغلاق للأيام العشرة الأولى كنقطة البيانات الأولى. وانخفاض السعر في أقرب وقت، إضافة السعر في يوم 11 واتخاذ المتوسط، وهلم جرا كما هو مبين أدناه. كما لاحظنا في وقت سابق، ماس تأخر العمل السعر الحالي لأنها تستند إلى الأسعار الماضية يعد فترة زمنية ل ما، أكبر تأخر وبالتالي فإن درجة الماجستير لمدة 200 يوما سيكون لها درجة أكبر بكثير من تأخر من ماجستير لمدة 20 يوما لأنه يحتوي ص رايس لمدة 200 يوما الماضية طول ما لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع ماس أقصر تستخدم للتداول على المدى القصير وطويلة الأجل أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل ويتبع على نطاق واسع ما لمدة 200 يوما من قبل المستثمرين والتداول، مع فواصل فوق وتحت هذا المتوسط المتحرك تعتبر إشارات تجارية هامة. أما أيضا نقل إشارات التداول الهامة من تلقاء نفسها، أو عندما عبرت متوسطين على ارتفاع ما يشير إلى أن الأمن في اتجاه صعودي في حين أن انخفاض ما يشير أنه في اتجاه هبوطي على نحو مماثل، يتم تأكيد الزخم التصاعدي مع التقاطع الصاعد الذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما فوق الزخم الهبوطي ما على المدى الطويل يتم تأكيده مع التقاطع الهبوطي، والذي يحدث عندما يعبر ما قصير المدى أدناه ويظهر هذا المثال كيفية استخدام المرشحات المتوسطة المتحركة وإعادة عزل لعزل تأثير المكونات الدورية من الوقت من اليوم على قراءات درجة الحرارة في الساعة، وكذلك إزالة الضوضاء خط غير المرغوب فيها و روم قياس الجهد المفتوح حلقة يوضح المثال أيضا كيفية تسهيل مستويات إشارة على مدار الساعة مع الحفاظ على حواف باستخدام مرشح وسيط يوضح المثال أيضا كيفية استخدام فلتر هامبيل لإزالة القيم الخارجية الكبيرة. التمهيد هو كيف نكتشف أهمية أنماط في بياناتنا في حين تترك الأشياء التي هي غير مهمة أي الضوضاء نستخدم تصفية لأداء هذا التمهيد هدف التمهيد هو إحداث تغييرات بطيئة في القيمة بحيث يكون من الأسهل أن نرى الاتجاهات في البيانات لدينا. في بعض الأحيان عند فحص البيانات المدخلات لك قد ترغب في تسهيل البيانات من أجل رؤية اتجاه في إشارة في مثالنا لدينا مجموعة من قراءات درجة الحرارة في مئوية أخذت كل ساعة في مطار لوغان لشهر يناير بأكمله، 2011. لاحظ أننا يمكن أن نرى بصريا تأثير أن الوقت من اليوم لديه على قراءات درجة الحرارة إذا كنت مهتما فقط في التغير في درجة الحرارة اليومية خلال الشهر، وتقلبات ساعة تسهم فقط الضوضاء، والتي يمكن أن تجعل من الاختلافات اليومية صعب من أجل تمييز تأثير الوقت من اليوم، نود الآن أن نلمس بياناتنا باستخدام مرشح متوسط متحرك. A معدل نقل المرشح. في أبسط أشكاله، مرشح متوسط متحرك طول N يأخذ متوسط كل N عينات متتالية من شكل الموجة. لتطبيق مرشح متوسط متحرك لكل نقطة بيانات نقوم ببناء معاملاتنا من مرشحنا بحيث تكون كل نقطة مرجحة على قدم المساواة ويسهم 1 24 إلى المتوسط الكلي وهذا يعطينا متوسط درجة الحرارة على مدار 24 ساعة . فيلتر تأخير. ملاحظة أن الإخراج تصفيتها تأخر بنحو اثني عشر ساعة ويرجع ذلك إلى حقيقة أن لدينا مرشح المتوسط المتحرك لديه تأخير. أي مرشح متماثل من طول N سيكون لها تأخير من N-1 2 عينات يمكننا حساب لهذا التأخير يدويا. استخراج متوسط الاختلافات. بكل ذلك، يمكننا أيضا استخدام فلتر المتوسط المتحرك للحصول على تقدير أفضل لكيفية تأثير الوقت من اليوم على درجة الحرارة الإجمالية للقيام بذلك، أولا، طرح البيانات ممهدة من ساعة كل ساعة بيتراتور القياسات ثم تقسيم البيانات اختلافا في أيام واتخاذ المتوسط خلال جميع أيام 31 في الشهر. استخراج الذروة المغلف. في بعض الأحيان نود أيضا أن يكون لها تقدير متفاوت بسلاسة لكيفية ارتفاع وأدنى مستوى من إشارة درجة الحرارة لدينا تغيير يوميا إلى نفعل ذلك يمكننا استخدام وظيفة المغلف لربط أعلى مستوياته القصوى والقصيرة الكشف على مدى مجموعة فرعية من فترة 24 ساعة في هذا المثال، علينا أن نضمن أن هناك ما لا يقل عن 16 ساعة بين كل ارتفاع المدقع الشديد والمدقع يمكننا أيضا الحصول على شعور كيف تتجه الارتفاعات والانخفاضات عن طريق الأخذ بالمتوسط بين النقيضين. المرشحات المتوسطة المتحركة المنقولة. أنواع أخرى من المرشحات المتوسطة المتحركة لا تزن كل عينة بالتساوي. فلتر شائع آخر يتبع التوسع ذو الحدين لهذا النوع من المرشح يقترب من منحنى عادي قيم كبيرة من n ومن المفيد لتصفية الضوضاء عالية التردد ل n صغيرة للعثور على معاملات للمرشح ذات الحدين، مع نفسه مع نفسه وثانيا تربط ث ه مع عدد محدد من المرات في هذا المثال، استخدم خمسة تكرارات إجمالية. أي مرشح آخر يشبه إلى حد ما مرشح التوسعة الغوسي هو مرشح المتوسط المتحرك الأسي هذا النوع من المرشح المتوسط المتحرك المرجح يسهل إنشاؤه ولا يتطلب نافذة كبيرة سيز ضبط مرشح متوسط متحرك أضعافا مضاعفة بواسطة معلمة ألفا بين الصفر وواحد هناك قيمة أعلى من ألفا سيكون لها تمهيد أقل. زوم في القراءات ليوم واحد. حدد بلدك.
No comments:
Post a Comment